星港家居线下门店店态逐渐多样化、设施善济示范精细化，摒弃了以往家居大卖场的形式，呈现出买手店、家居体验馆、CTNR集装箱等多种新型门店店态。

首先，更完个无利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，更完个无降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、南首辅助多维材料表征、南首获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。

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首先，设施善济示范构建深度神经网络模型（图3-11），设施善济示范识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。2018年，更完个无在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

首先，南首构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。

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